AI-funktioner i Recipe-App: Premium-funktioner och rekommenderade modeller

Detta dokument beskriver de AI-funktioner som kommer att implementeras som premium-funktioner i recipe-app. Varje funktion är kopplad till en rekommenderad Mistral-modell, med fokus på att använda de enklaste och mest kostnadseffektiva alternativen.

Översikt över AI-funktioner

Funktion	Beskrivning	Rekommenderad Modell
Receptförslag utifrån hemmalager	AI analyserar användarens inventory och föreslår recept baserat på tillgängliga ingredienser.	`mistral-small-2603`
Veckoplanering med AI	AI genererar en veckoplan baserat på inventory, recept och användarpreferenser.	`mistral-small-2603`
Smart inköpslista	AI skapar en inköpslista baserat på saknade ingredienser och historisk förbrukning.	`mistral-small-2603`
Automatisk kategorisering	AI kategoriserar nya produkter i inventory baserat på namn och beskrivning.	`mistral-small-2603`
"Vad ska jag laga idag?"	AI ger snabba receptförslag baserat på vad användaren har hemma.	`mistral-tiny-2603`
Enhetskonvertering	AI hjälper till att konvertera enheter (t.ex. gram till msk) och hanterar osäkerheter.	`labs-leanstral-2603`
AI-assisterad lageravräkning	AI hjälper till att dra av rätt mängder från inventory när ett recept lagas.	`mistral-small-2603`
Personliga matlagningsråd	AI ger personliga tips baserat på användarens matlagningshistorik och inventory.	`mistral-tiny-2603`
AI-assisterad import av PDF/länkar	AI extraherar recept och prisdata från PDF-filer och länkar för att underlätta importen.	`mistral-small-2603`
Kostnadseffektiv inköpslista	AI skapar en kostnadseffektiv inköpslista baserat på inventory och aktuella butikspriser.	`mistral-small-2603`

Bakgrund och motivering

Varför dessa funktioner?

Receptförslag utifrån hemmalager och veckoplanering är centrala för att hjälpa användare att minska matsvinn och spara tid.
Smart inköpslista och kostnadseffektiv inköpslista är viktiga för att optimera användarens matbudget.
AI-assisterad import av PDF/länkar underlättar för användare att lägga in recept och prisdata utan manuellt arbete.

Varför dessa modeller?

mistral-small-2603 används för de flesta funktioner eftersom den är kostnadseffektiv och klarar av strukturerad data och logik.
mistral-tiny-2603 används för enklare, snabbare uppgifter som "Vad ska jag laga idag?" och personliga matlagningsråd.
labs-leanstral-2603 används för enhetskonvertering eftersom den är optimerad för kod och logik.

Tekniska överväganden

Integration med befintlig arkitektur

Backend: AI-funktionerna kommer att implementeras som separata tjänster i NestJS, med egna endpoints för varje funktion.
Frontend: Resultaten från AI-funktionerna kommer att visas i Next.js-gränssnittet, med tydlig feedback till användaren.
Databas: Resultat och användardata lagras i MariaDB via Prisma ORM.

Säkerhet och validering

Validering: AI-output valideras alltid mot strukturerade scheman (t.ex. med Zod) för att säkerställa datakvalitet.
Säkerhet: Känslig data krypteras enligt den hybridlösning med PGP och AES som vi tidigare diskuterat.

Nästa steg

Prioritera funktioner: Börja med de funktioner som ger mest värde för användaren, i denna ordning Automatiska kategorisering och Receptförslag utifrån hemmalager samt Vad ska jag laga idag?".
Implementera validering: Se till att AI-output alltid valideras mot strukturerade scheman.
Testa och iterera: Börja med enklare modeller och utvärdera resultatet innan du skalar upp.

4.3 KiB Raw Blame History