409d0b6b06
- Removed the QuickImport module and service to streamline the codebase. - Introduced DocumentImport module, service, and controller for handling PDF uploads and conversions to Markdown. - Added PdfParser for parsing PDF files and extracting text. - Implemented DocumentParser as an abstract class for future document parsers. - Created a new GenericRecipeParser and IcaRecipeParser for handling recipe data from various sources. - Developed QuickImportService to manage recipe scraping from URLs. - Enhanced error handling and validation for file uploads and input processing. - Updated project documentation with a structured plan for future development and improvements.
4.5 KiB
4.5 KiB
Plan för vidareutveckling av Microservice Importer
För att utveckla Microservice Importer vidare kan vi fokusera på att förbättra befintliga funktioner, lägga till nya funktioner, optimera arkitekturen och säkerställa skalbarhet. Nedan är en strukturerad plan för projektets fortsatta utveckling.
1. Förbättra befintliga funktioner
a. PDF-import och konvertering
- OCR-implementering: Slutför OCR-stödet för skannade PDF-filer. Använd bibliotek som Tesseract.js för att extrahera text från bilder.
- Förbättrad metadatahantering: Lägg till stöd för fler metadatafält, såsom författare, nyckelord och språk.
- Förbättrad felhantering: Utöka felmeddelanden för att ge tydligare feedback vid problem med PDF-filer.
b. Webb-skrapning
- Utöka stöd för webbplatser: Lägg till specifika parsers för fler populära receptwebbplatser.
- Förbättrad robusthet: Hantera dynamiskt innehåll och JavaScript-renderade sidor med verktyg som Puppeteer.
- Caching: Implementera caching för att minska belastningen på extern webbplatser och förbättra prestanda.
2. Lägga till nya funktioner
a. Stöd för fler dokumentformat
- Word-dokument: Lägg till stöd för att importera och konvertera
.docx-filer till Markdown. - Bildfiler: Implementera OCR för att extrahera text från bilder (t.ex.
.jpg,.png).
b. Databasintegration
- Lokal databas: Lägg till stöd för att spara konverterade dokument och metadata i en databas (t.ex. PostgreSQL eller MongoDB).
- Sökfunktion: Implementera en sökfunktion för att enkelt hitta sparade dokument.
c. Användarautentisering
- Inloggning: Lägg till autentisering för att skydda API:et och möjliggöra användarspecifika dokument.
- Rollbaserad åtkomst: Implementera roller för att styra åtkomst till olika funktioner.
3. Optimera arkitekturen
a. Backend
- Modulär struktur: Se till att varje funktion är tydligt separerad i moduler för att underlätta underhåll och skalning.
- Prestandaoptimering: Använd caching och asynkron bearbetning för att förbättra prestandan vid stora filuppladdningar.
b. Frontend
- Förbättrad användarupplevelse: Lägg till en förhandsgranskning av konverterade dokument innan de sparas.
- Responsiv design: Säkerställ att gränssnittet fungerar bra på mobila enheter.
4. Testning och kvalitetssäkring
a. Enhetstestning
- Backend: Skriv enhetstester för alla tjänster och parsers.
- Frontend: Testa komponenter och API-anrop.
b. Integrationstestning
- API-tester: Verifiera att alla API-endpoints fungerar som förväntat.
- E2E-tester: Testa hela flödet från filuppladdning till visning av konverterat dokument.
c. Säkerhetstestning
- Säkerhetsgranskning: Kontrollera att API:et är skyddat mot vanliga säkerhetshot, såsom SQL-injektioner och CSRF-attacker.
5. Dokumentation och användarstöd
a. API-dokumentation
- Swagger/OpenAPI: Lägg till automatiskt genererad API-dokumentation för att underlätta integration med andra system.
b. Användarhandbok
- Installationsguide: Uppdatera
README.mdmed tydliga instruktioner för installation och användning. - Felsökningsguide: Lägg till vanliga problem och lösningar.
6. Skalbarhet och drift
a. Containerisering
- Docker: Se till att alla tjänster är korrekt containeriserade för enkel distribution.
- Orkestrering: Använd Kubernetes för att hantera skalning och hög tillgänglighet.
b. Övervakning och loggning
- Loggning: Implementera centraliserad loggning för att enkelt kunna felsöka problem.
- Övervakning: Använd verktyg som Prometheus och Grafana för att övervaka prestanda och tillgänglighet.
7. Framtida utökningar
a. AI-integration
- Automatisk sammanfattning: Använd NLP för att automatiskt sammanfatta konverterade dokument.
- Smart kategorisering: Klassificera dokument baserat på innehåll.
b. Integration med molntjänster
- Molnupladdning: Lägg till stöd för att ladda upp dokument till molntjänster som Google Drive eller Dropbox.
Prioriteringsförslag
- OCR-implementering (hög prioritet)
- Databasintegration (medel prioritet)
- Användarautentisering (medel prioritet)
- Stöd för fler dokumentformat (låg prioritet)
- AI-integration (framtida utökning)