Files
microservice-importer/next_steps_MSImporter.md
T
2026-05-03 21:37:55 +02:00

134 lines
5.9 KiB
Markdown

# Plan för vidareutveckling av Microservice Importer
## Dokumentstatus (2026-05-03)
Detta dokument riktar sig till utvecklare och driftansvariga för microservice-importer.
### Senast avklarat i angränsande flöden
- Regelbaserad kvittotolkning har stärkts för multipack/enheter och svårare radformat.
- Bröd-/rostbrödklassning har utökade guardrails för att minska felaktig kategorisering.
- Klientens granskningsflöde och sessionpersistens i Flutter är implementerat, vilket minskar avbrott mellan parse och spara.
- Kvittokategorisering: nya regler för pasta, grädde, ägg, juice, godis, och potatis samt justerad AI-guardrail.
- Testinfrastruktur: parametriserade enhetstester för kvittoimport (18 testfall) och CI/CD-pipeline med automatiserad testkörning på push.
## Status (2026-05-03) — Driftsatt och integrerad med recipe-app
`microservice-importer` körs som intern tjänst (`importer-api`) i `recipe-app/compose.yml`. Alla importflöden är delegerade och driftsatta.
| Endpoint | Funktion | Status |
|---|---|---|
| `POST /api/quick-import` | URL-skrapning (ICA, generisk), PDF, OCR-bild | ✅ Driftsatt |
| `POST /api/recipes/parse-markdown` | Markdown → ingrediensstruktur (utan DB) | ✅ Driftsatt |
| `POST /api/receipt-import/parse` | Kvittobild/PDF → `ParsedReceiptItem[]` via Mistral AI | ✅ Driftsatt |
| `GET /api/health` | Hälsokontroll (används av Docker healthcheck) | ✅ Driftsatt |
**Serverstruktur:**
```
/opt/containers/
microservice-importer/ ← klonas och pullas separat
recipe-app/
compose.yml ← bygger importer-api från ../microservice-importer
deploy.sh
```
**Deploy:**
```bash
cd /opt/containers/microservice-importer && git pull
cd /opt/containers/recipe-app && git pull && ./deploy.sh
```
---
## Nästa steg
### Hög prioritet
- **Kvittoimport Fas 6b** — Granskningssteg och bulk-spara i Flutter-klienten (backend-logiken är klar)
- **Node.js versionsparitet** — Lås samma Node-version i lokal utveckling, Docker-image och CI-runner för att eliminera miljödrift mellan build och runtime.
### Medel prioritet
- **Fler webbplats-parsers** — Specifika parsers för t.ex. Tasteline, Köket.se, Arla
- **Swagger/OpenAPI** — Automatisk API-dokumentation via `@nestjs/swagger`
- **Testtäckning** — Utökad enhetstesttäckning för parsers och `receipt-parsing.service.ts` (18 testfall för kvittoimport)
### Låg prioritet / Framtida
- **Caching** — Cacha skrapade sidor för att minska belastning på externa webbplatser
- **Puppeteer** — Hantera JavaScript-renderade receptsidor
- **Word-dokument** — Stöd för `.docx`-import
---
## AI-optimering: Mistral-modell och pipeline
**Nuläge:** `mistral-small-2603` används för kvittoparsning. Modellen tar emot hela kvittobilden/PDF-texten och returnerar strukturerad JSON.
### Möjlig optimering: AI sist i pipeline
Eftersom tjänsten redan har OCR (Tesseract) och regelbaserad parsning (regex för `NxYg`, `Ydl`, `Y kg` etc.) finns möjlighet att omstrukturera kvittopipelinen:
```
Bild/PDF → OCR/pdf-parse → Regelbaserad parsning → AI (för rader som inte lösts ut)
```
**Fördelar:**
- Regelbaserad parsning hanterar standardfall gratis och snabbt (t.ex. "MJÖLK 1,5L", "BLANDFÄRS 997G")
- AI anropas bara för rader som regelverket inte kan tolka entydigt
- Möjlighet att använda en mindre/billigare modell för enklare tolkningsuppgifter
### Modellval för olika deluppgifter
| Uppgift | Rekommenderad modell | Motivering |
|---|---|---|
| Kvittoparsning (hela bilden, nuläge) | `mistral-small-2603` | Vision-förmåga krävs för bild-input |
| Tolka OCR-text (textbaserad input) | `mistral-small-latest` eller mindre | Enklare uppgift när text redan extraherats |
| Kategorisering av enskild produktrad | `open-mistral-nemo` (7B) | Klassificering, ej vision — kan vara mycket liten |
**OBS:** För bild-input (JPEG/PNG/HEIC/WebP) krävs alltid en vision-kapabel modell. Optimering med mindre modell är bara möjlig när Tesseract/pdf-parse redan har extraherat text.
---
## Framtida förbättringar
### Schemalagd Uppdatering av Kategorier
- **Mål:** Implementera en schemalagd uppdatering av kategorierna en gång i veckan för att säkerställa att cachen alltid är uppdaterad.
- **Metod:** Använda `cron` för att schemalägga ett anrop till `POST /receipt-import/refresh-categories` en gång i veckan.
---
## Nuvarande Implementering
### Manuell Uppdatering av Kategorier
- **Mål:** Låta användaren manuellt uppdatera kategorierna via Flutter-UI.
- **Implementering:**
- En knapp i Flutter-UI:n som låter användaren trigga uppdateringen.
- Anropa `POST /receipt-import/refresh-categories` från Flutter-UI:n när användaren klickar på knappen.
```dart
// Exempel på hur du kan anropa endpointen från Flutter
Future<void> refreshCategories() async {
final response = await http.post(
Uri.parse('http://YOUR_API_URL/receipt-import/refresh-categories'),
headers: {'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN'},
);
if (response.statusCode == 200) {
ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(
SnackBar(content: Text('Kategorier har uppdaterats.')),
);
} else {
ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(
SnackBar(content: Text('Misslyckades med att uppdatera kategorier.')),
);
}
}
```
---
## Arkitektur-noteringar
- Tjänsten är **helt stateless** — ingen databas, ingen session
- Kommunicerar **aldrig direkt** med internet-klienter — exponeras bara på `recipe-internal`-nätverket
- `MISTRAL_API_KEY` injiceras via env (samma nyckel som `recipe-api` använder)
- Alpine Docker-image: systempaket `tesseract-ocr`, `tesseract-ocr-data-swe`, `tesseract-ocr-data-eng` installerade via `apk`
- Host-port 3001 är upptagen av `wetty` på servern — `importer-api` exponeras aldrig till host