Files
microservice-importer/next_steps_MSImporter.md
T
Nils-Johan Gynther 1bb0eedd4f Update to .md-files
2026-05-01 00:27:30 +02:00

201 lines
8.9 KiB
Markdown

# Plan för vidareutveckling av Microservice Importer
## Status (2026-04-30) — Integrerad med recipe-app
`microservice-importer` är nu driftsatt som intern tjänst (`importer-api`) i `recipe-app/compose.yml`. Alla tre importflöden är delegerade:
| Endpoint | Funktion | Status |
|---|---|---|
| `POST /api/quick-import` | URL-skrapning (ICA, generisk), PDF, OCR-bild | ✅ Driftsatt |
| `POST /api/recipes/parse-markdown` | Markdown → ingrediensstruktur (utan DB) | ✅ Driftsatt |
| `POST /api/receipt-import/parse` | Kvittobild/PDF → `ParsedReceiptItem[]` via Mistral AI | ✅ Driftsatt |
| `GET /api/health` | Hälsokontroll (används av Docker healthcheck) | ✅ Driftsatt |
**Serverstruktur:**
```
/opt/containers/
microservice-importer/ ← klonas och pullas separat
recipe-app/
compose.yml ← bygger importer-api från ../microservice-importer
deploy.sh
```
**Deploy:**
```bash
cd /opt/containers/microservice-importer && git pull
cd /opt/containers/recipe-app && git pull && ./deploy.sh
```
---
## Återstående / Möjliga nästa steg
### Hög prioritet
- **Kvittoimport Fas 6b** — Granskningssteg och bulk-spara i Flutter-klienten (logiken är klar i backend)
### Medel prioritet
- **Fler webbplats-parsers** — Lägg till specifika parsers för t.ex. Arla, Tasteline, Köket.se
- **Swagger/OpenAPI** — Automatisk API-dokumentation via `@nestjs/swagger`
- **Testtäckning** — Enhetstester för parsers och receipt-parsing-service
### Låg prioritet / Framtida
- **Caching** — Cacha skrapade sidor för att minska belastning på externa webbplatser
- **Puppeteer** — Hantera JavaScript-renderade sidor
- **Word-dokument** — Stöd för `.docx`-import
- **Centraliserad loggning** — Prometheus/Grafana eller liknande
---
## Arkitektur-noteringar
- Tjänsten är **helt stateless** — ingen databas, ingen session
- Kommunicerar **aldrig direkt** med internet-klienter — exponeras bara på `recipe-internal`-nätverket
- `MISTRAL_API_KEY` injiceras via env (samma nyckel som recipe-api använder)
- Alpine Docker-image: systempaket `tesseract-ocr`, `tesseract-ocr-data-swe`, `tesseract-ocr-data-eng` installerade via `apk`
---
## 1. Förbättra befintliga funktioner
### a. PDF-import och konvertering
- **OCR-implementering**: Slutför OCR-stödet för skannade PDF-filer. Använd bibliotek som Tesseract.js för att extrahera text från bilder.
- **Förbättrad metadatahantering**: Lägg till stöd för fler metadatafält, såsom författare, nyckelord och språk.
- **Förbättrad felhantering**: Utöka felmeddelanden för att ge tydligare feedback vid problem med PDF-filer.
### b. Webb-skrapning
- **Utöka stöd för webbplatser**: Lägg till specifika parsers för fler populära receptwebbplatser.
- **Förbättrad robusthet**: Hantera dynamiskt innehåll och JavaScript-renderade sidor med verktyg som Puppeteer.
- **Caching**: Implementera caching för att minska belastningen på extern webbplatser och förbättra prestanda.
---
## 2. Lägga till nya funktioner
### a. Stöd för fler dokumentformat
- **Word-dokument**: Lägg till stöd för att importera och konvertera `.docx`-filer till Markdown.
- **Bildfiler**: Implementera OCR för att extrahera text från bilder (t.ex. `.jpg`, `.png`).
### b. Databasintegration
- **Lokal databas**: Lägg till stöd för att spara konverterade dokument och metadata i en databas (t.ex. PostgreSQL eller MongoDB).
- **Sökfunktion**: Implementera en sökfunktion för att enkelt hitta sparade dokument.
### c. Användarautentisering
- **Inloggning**: Lägg till autentisering för att skydda API:et och möjliggöra användarspecifika dokument.
- **Rollbaserad åtkomst**: Implementera roller för att styra åtkomst till olika funktioner.
---
## 3. Optimera arkitekturen
### a. Backend
- **Modulär struktur**: Se till att varje funktion är tydligt separerad i moduler för att underlätta underhåll och skalning.
- **Prestandaoptimering**: Använd caching och asynkron bearbetning för att förbättra prestandan vid stora filuppladdningar.
### b. Frontend
- **Förbättrad användarupplevelse**: Lägg till en förhandsgranskning av konverterade dokument innan de sparas.
- **Responsiv design**: Säkerställ att gränssnittet fungerar bra på mobila enheter.
---
## 4. Testning och kvalitetssäkring
### a. Enhetstestning
- **Backend**: Skriv enhetstester för alla tjänster och parsers.
- **Frontend**: Testa komponenter och API-anrop.
### b. Integrationstestning
- **API-tester**: Verifiera att alla API-endpoints fungerar som förväntat.
- **E2E-tester**: Testa hela flödet från filuppladdning till visning av konverterat dokument.
### c. Säkerhetstestning
- **Säkerhetsgranskning**: Kontrollera att API:et är skyddat mot vanliga säkerhetshot, såsom SQL-injektioner och CSRF-attacker.
---
## 5. Dokumentation och användarstöd
### a. API-dokumentation
- **Swagger/OpenAPI**: Lägg till automatiskt genererad API-dokumentation för att underlätta integration med andra system.
### b. Användarhandbok
- **Installationsguide**: Uppdatera `README.md` med tydliga instruktioner för installation och användning.
- **Felsökningsguide**: Lägg till vanliga problem och lösningar.
---
## 6. Skalbarhet och drift
### a. Containerisering
- **Docker**: Se till att alla tjänster är korrekt containeriserade för enkel distribution.
- **Orkestrering**: Använd Kubernetes för att hantera skalning och hög tillgänglighet.
---
## 7. Långsiktigt mål: Kvittoimport som strukturerade poster (Fas 6b)
### Status (2026-04-30)
**Backend (`recipe-api`) är redan implementerat!** `ReceiptImportController` och `ReceiptImportService` finns redan och använder **Mistral AI** för att parsa kvitton till strukturerade `ParsedReceiptItem[]` direkt. Det finns inget behov av att flytta denna logik till Microservice Importer — det som återstår är granskningssteg och bulk-spara i Flutter-klienten.
Detta avsnitt gäller nu som referens för om man i framtiden vill isolera kvittoparsning som en fristående microservice.
### Bakgrund
Detta var ursprungligen planerat som ett långsiktigt mål: att flytta kvittoparsning från `recipe-api` till **Microservice Importer** för bättre modularitet. Logiken är nu implementerad i `recipe-api` med Mistral AI och fungerar. En framtida refaktorering till microservice kan göras om skalbarhetsbehov uppstår.
### Mål
- **Microservice Importer** tar emot en kvittofil (PDF eller bild) och returnerar strukturerade poster:
```json
{
"items": [
{ "rawName": "GURKA SVERIGE ST", "quantity": 1, "price": 16.90 },
{ "rawName": "DRUVOR RÖDA 500G", "quantity": 1, "price": 39.90 }
],
"source": "pdf"
}
```
- **`recipe-api`** fungerar som proxy och vidarebefordrar filen till microservicen och returnerar strukturerade `items` till klienten.
- **Flutter-klienten** tar emot strukturerade `items` direkt och behöver inte längre parsa markdown på klientsidan.
### Implementation
#### Steg 1: Parser i Microservice Importer
- Implementera en kvittoparser som extraherar produktrader ur OCR-text från PDF/bild.
- Tolka kvantitet och pris ur varje rad med regex (t.ex. `GURKA SVERIGE ST 16,90`).
- Hantera svenska kvittoformat (Willys, ICA, Coop etc.).
- Returnera strukturerade `items[]` via ett eget API-endpoint, t.ex. `POST /parse-receipt`.
#### Steg 2: Integration med recipe-api
- `recipe-api`/`/receipt-import` anropar Microservice Importer vid filuppladdning.
- Returnerar `{ items: [...], source: "pdf" }` till klienten i stället för `{ markdown: "..." }`.
#### Steg 3: Uppdatera Flutter-klienten
- Ta bort den tillfälliga markdown-parsningen i `ImportRepository`.
- Hantera strukturerade `items` direkt från API-svaret.
#### Steg 4: Granskningssteg och bulk-spara
- Visa importerade produkter i ett granskningssteg där användaren kan korrigera namn, kvantitet och pris.
- Implementera bulk-spara för att spara alla godkända poster till pantry/inventarie.
### b. Övervakning och loggning
- **Loggning**: Implementera centraliserad loggning för att enkelt kunna felsöka problem.
- **Övervakning**: Använd verktyg som Prometheus och Grafana för att övervaka prestanda och tillgänglighet.
---
## 7. Framtida utökningar
### a. AI-integration
- **Automatisk sammanfattning**: Använd NLP för att automatiskt sammanfatta konverterade dokument.
- **Smart kategorisering**: Klassificera dokument baserat på innehåll.
### b. Integration med molntjänster
- **Molnupladdning**: Lägg till stöd för att ladda upp dokument till molntjänster som Google Drive eller Dropbox.
---
## Prioriteringsförslag
1. **OCR-implementering** (hög prioritet)
2. **Databasintegration** (medel prioritet)
3. **Användarautentisering** (medel prioritet)
4. **Stöd för fler dokumentformat** (låg prioritet)
5. **AI-integration** (framtida utökning)