# AI-funktioner i Recipe-App: Premium-funktioner och rekommenderade modeller

Detta dokument beskriver de AI-funktioner som kommer att implementeras som **premium-funktioner** i **recipe-app**. Varje funktion är kopplad till en rekommenderad Mistral-modell, med fokus på att använda de enklaste och mest kostnadseffektiva alternativen.

---

## Översikt över AI-funktioner
   Funktion                          | Beskrivning                                                                                     | Rekommenderad Modell      |
 |-----------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
 | **Receptförslag utifrån hemmalager** | AI analyserar användarens inventory och föreslår recept baserat på tillgängliga ingredienser.   | `mistral-small-2603`       |
 | **Veckoplanering med AI**         | AI genererar en veckoplan baserat på inventory, recept och användarpreferenser.                 | `mistral-small-2603`       |
 | **Smart inköpslista**             | AI skapar en inköpslista baserat på saknade ingredienser och historisk förbrukning.              | `mistral-small-2603`       |
 | **Automatisk kategorisering**     | AI kategoriserar nya produkter i inventory baserat på namn och beskrivning.                    | `mistral-small-2603`       |
 | **"Vad ska jag laga idag?"**      | AI ger snabba receptförslag baserat på vad användaren har hemma.                                 | `mistral-tiny-2603`        |
 | **Enhetskonvertering**            | AI hjälper till att konvertera enheter (t.ex. gram till msk) och hanterar osäkerheter.           | `labs-leanstral-2603`      |
 | **AI-assisterad lageravräkning**  | AI hjälper till att dra av rätt mängder från inventory när ett recept lagas.                    | `mistral-small-2603`       |
 | **Personliga matlagningsråd**     | AI ger personliga tips baserat på användarens matlagningshistorik och inventory.                 | `mistral-tiny-2603`        |
 | **AI-assisterad import av PDF/länkar** | AI extraherar recept och prisdata från PDF-filer och länkar för att underlätta importen.       | `mistral-small-2603`       |
 | **Kostnadseffektiv inköpslista**  | AI skapar en kostnadseffektiv inköpslista baserat på inventory och aktuella butikspriser.       | `mistral-small-2603`       |

---

## Bakgrund och motivering

### Varför dessa funktioner?
- **Receptförslag utifrån hemmalager** och **veckoplanering** är centrala för att hjälpa användare att minska matsvinn och spara tid.
- **Smart inköpslista** och **kostnadseffektiv inköpslista** är viktiga för att optimera användarens matbudget.
- **AI-assisterad import av PDF/länkar** underlättar för användare att lägga in recept och prisdata utan manuellt arbete.

### Varför dessa modeller?
- **`mistral-small-2603`** används för de flesta funktioner eftersom den är kostnadseffektiv och klarar av strukturerad data och logik.
- **`mistral-tiny-2603`** används för enklare, snabbare uppgifter som **"Vad ska jag laga idag?"** och **personliga matlagningsråd**.
- **`labs-leanstral-2603`** används för **enhetskonvertering** eftersom den är optimerad för kod och logik.

---

## Tekniska överväganden

### Integration med befintlig arkitektur
- **Backend**: AI-funktionerna kommer att implementeras som separata tjänster i NestJS, med egna endpoints för varje funktion.
- **Frontend**: Resultaten från AI-funktionerna kommer att visas i Next.js-gränssnittet, med tydlig feedback till användaren.
- **Databas**: Resultat och användardata lagras i MariaDB via Prisma ORM.

### Säkerhet och validering
- **Validering**: AI-output valideras alltid mot strukturerade scheman (t.ex. med Zod) för att säkerställa datakvalitet.
- **Säkerhet**: Känslig data krypteras enligt den hybridlösning med PGP och AES som vi tidigare diskuterat.

---

## Nästa steg

1. **Prioritera funktioner**: Börja med de funktioner som ger mest värde för användaren, i denna ordning **Automatiska kategorisering** och **Receptförslag utifrån hemmalager** samt **Vad ska jag laga idag?"**.
2. **Implementera validering**: Se till att AI-output alltid valideras mot strukturerade scheman.
3. **Testa och iterera**: Börja med enklare modeller och utvärdera resultatet innan du skalar upp.

---