diff --git a/AI-FUNKTIONER.md b/AI-FUNKTIONER.md
new file mode 100644
index 00000000..2b934cd1
--- /dev/null
+++ b/AI-FUNKTIONER.md
@@ -0,0 +1,58 @@
+# AI-funktioner i Recipe-App: Premium-funktioner och rekommenderade modeller
+
+Detta dokument beskriver de AI-funktioner som kommer att implementeras som **premium-funktioner** i **recipe-app**. Varje funktion är kopplad till en rekommenderad Mistral-modell, med fokus på att använda de enklaste och mest kostnadseffektiva alternativen.
+
+---
+
+## Översikt över AI-funktioner
+   Funktion                          | Beskrivning                                                                                     | Rekommenderad Modell      |
+ |-----------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
+ | **Receptförslag utifrån hemmalager** | AI analyserar användarens inventory och föreslår recept baserat på tillgängliga ingredienser.   | `mistral-small-2603`       |
+ | **Veckoplanering med AI**         | AI genererar en veckoplan baserat på inventory, recept och användarpreferenser.                 | `mistral-small-2603`       |
+ | **Smart inköpslista**             | AI skapar en inköpslista baserat på saknade ingredienser och historisk förbrukning.              | `mistral-small-2603`       |
+ | **Automatisk kategorisering**     | AI kategoriserar nya produkter i inventory baserat på namn och beskrivning.                    | `mistral-small-2603`       |
+ | **"Vad ska jag laga idag?"**      | AI ger snabba receptförslag baserat på vad användaren har hemma.                                 | `mistral-tiny-2603`        |
+ | **Enhetskonvertering**            | AI hjälper till att konvertera enheter (t.ex. gram till msk) och hanterar osäkerheter.           | `labs-leanstral-2603`      |
+ | **AI-assisterad lageravräkning**  | AI hjälper till att dra av rätt mängder från inventory när ett recept lagas.                    | `mistral-small-2603`       |
+ | **Personliga matlagningsråd**     | AI ger personliga tips baserat på användarens matlagningshistorik och inventory.                 | `mistral-tiny-2603`        |
+ | **AI-assisterad import av PDF/länkar** | AI extraherar recept och prisdata från PDF-filer och länkar för att underlätta importen.       | `mistral-small-2603`       |
+ | **Kostnadseffektiv inköpslista**  | AI skapar en kostnadseffektiv inköpslista baserat på inventory och aktuella butikspriser.       | `mistral-small-2603`       |
+
+---
+
+## Bakgrund och motivering
+
+### Varför dessa funktioner?
+- **Receptförslag utifrån hemmalager** och **veckoplanering** är centrala för att hjälpa användare att minska matsvinn och spara tid.
+- **Smart inköpslista** och **kostnadseffektiv inköpslista** är viktiga för att optimera användarens matbudget.
+- **AI-assisterad import av PDF/länkar** underlättar för användare att lägga in recept och prisdata utan manuellt arbete.
+
+### Varför dessa modeller?
+- **`mistral-small-2603`** används för de flesta funktioner eftersom den är kostnadseffektiv och klarar av strukturerad data och logik.
+- **`mistral-tiny-2603`** används för enklare, snabbare uppgifter som **"Vad ska jag laga idag?"** och **personliga matlagningsråd**.
+- **`labs-leanstral-2603`** används för **enhetskonvertering** eftersom den är optimerad för kod och logik.
+
+---
+
+## Tekniska överväganden
+
+### Integration med befintlig arkitektur
+- **Backend**: AI-funktionerna kommer att implementeras som separata tjänster i NestJS, med egna endpoints för varje funktion.
+- **Frontend**: Resultaten från AI-funktionerna kommer att visas i Next.js-gränssnittet, med tydlig feedback till användaren.
+- **Databas**: Resultat och användardata lagras i MariaDB via Prisma ORM.
+
+### Säkerhet och validering
+- **Validering**: AI-output valideras alltid mot strukturerade scheman (t.ex. med Zod) för att säkerställa datakvalitet.
+- **Säkerhet**: Känslig data krypteras enligt den hybridlösning med PGP och AES som vi tidigare diskuterat.
+
+---
+
+## Nästa steg
+
+1. **Prioritera funktioner**: Börja med de funktioner som ger mest värde för användaren, i denna ordning **Automatiska kategorisering** och **Receptförslag utifrån hemmalager** samt **Vad ska jag laga idag?"**.
+2. **Implementera validering**: Se till att AI-output alltid valideras mot strukturerade scheman.
+3. **Testa och iterera**: Börja med enklare modeller och utvärdera resultatet innan du skalar upp.
+
+---
+
+