# Plan för vidareutveckling av Microservice Importer

## Status (2026-05-03) — Driftsatt och integrerad med recipe-app

`microservice-importer` körs som intern tjänst (`importer-api`) i `recipe-app/compose.yml`. Alla importflöden är delegerade och driftsatta.

| Endpoint | Funktion | Status |
|---|---|---|
| `POST /api/quick-import` | URL-skrapning (ICA, generisk), PDF, OCR-bild | ✅ Driftsatt |
| `POST /api/recipes/parse-markdown` | Markdown → ingrediensstruktur (utan DB) | ✅ Driftsatt |
| `POST /api/receipt-import/parse` | Kvittobild/PDF → `ParsedReceiptItem[]` via Mistral AI | ✅ Driftsatt |
| `GET /api/health` | Hälsokontroll (används av Docker healthcheck) | ✅ Driftsatt |

**Serverstruktur:**
```
/opt/containers/
  microservice-importer/   ← klonas och pullas separat
  recipe-app/
    compose.yml            ← bygger importer-api från ../microservice-importer
    deploy.sh
```

**Deploy:**
```bash
cd /opt/containers/microservice-importer && git pull
cd /opt/containers/recipe-app && git pull && ./deploy.sh
```

---

## Nästa steg

### Hög prioritet
- **Kvittoimport Fas 6b** — Granskningssteg och bulk-spara i Flutter-klienten (backend-logiken är klar)

### Medel prioritet
- **Fler webbplats-parsers** — Specifika parsers för t.ex. Tasteline, Köket.se, Arla
- **Swagger/OpenAPI** — Automatisk API-dokumentation via `@nestjs/swagger`
- **Testtäckning** — Enhetstester för parsers och `receipt-parsing.service.ts`

### Låg prioritet / Framtida
- **Caching** — Cacha skrapade sidor för att minska belastning på externa webbplatser
- **Puppeteer** — Hantera JavaScript-renderade receptsidor
- **Word-dokument** — Stöd för `.docx`-import

---

## AI-optimering: Mistral-modell och pipeline

**Nuläge:** `mistral-small-2603` används för kvittoparsning. Modellen tar emot hela kvittobilden/PDF-texten och returnerar strukturerad JSON.

### Möjlig optimering: AI sist i pipeline

Eftersom tjänsten redan har OCR (Tesseract) och regelbaserad parsning (regex för `NxYg`, `Ydl`, `Y kg` etc.) finns möjlighet att omstrukturera kvittopipelinen:

```
Bild/PDF → OCR/pdf-parse → Regelbaserad parsning → AI (för rader som inte lösts ut)
```

**Fördelar:**
- Regelbaserad parsning hanterar standardfall gratis och snabbt (t.ex. "MJÖLK 1,5L", "BLANDFÄRS 997G")
- AI anropas bara för rader som regelverket inte kan tolka entydigt
- Möjlighet att använda en mindre/billigare modell för enklare tolkningsuppgifter

### Modellval för olika deluppgifter

| Uppgift | Rekommenderad modell | Motivering |
|---|---|---|
| Kvittoparsning (hela bilden, nuläge) | `mistral-small-2603` | Vision-förmåga krävs för bild-input |
| Tolka OCR-text (textbaserad input) | `mistral-small-latest` eller mindre | Enklare uppgift när text redan extraherats |
| Kategorisering av enskild produktrad | `open-mistral-nemo` (7B) | Klassificering, ej vision — kan vara mycket liten |

**OBS:** För bild-input (JPEG/PNG/HEIC/WebP) krävs alltid en vision-kapabel modell. Optimering med mindre modell är bara möjlig när Tesseract/pdf-parse redan har extraherat text.

---

## Framtida förbättringar

### Schemalagd Uppdatering av Kategorier
- **Mål:** Implementera en schemalagd uppdatering av kategorierna en gång i veckan för att säkerställa att cachen alltid är uppdaterad.
- **Metod:** Använda `cron` för att schemalägga ett anrop till `POST /receipt-import/refresh-categories` en gång i veckan.

---

## Nuvarande Implementering

### Manuell Uppdatering av Kategorier
- **Mål:** Låta användaren manuellt uppdatera kategorierna via Flutter-UI.
- **Implementering:**
  - En knapp i Flutter-UI:n som låter användaren trigga uppdateringen.
  - Anropa `POST /receipt-import/refresh-categories` från Flutter-UI:n när användaren klickar på knappen.

```dart
// Exempel på hur du kan anropa endpointen från Flutter
Future<void> refreshCategories() async {
  final response = await http.post(
    Uri.parse('http://YOUR_API_URL/receipt-import/refresh-categories'),
    headers: {'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN'},
  );

  if (response.statusCode == 200) {
    ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(
      SnackBar(content: Text('Kategorier har uppdaterats.')),
    );
  } else {
    ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(
      SnackBar(content: Text('Misslyckades med att uppdatera kategorier.')),
    );
  }
}
```

---

## Arkitektur-noteringar

- Tjänsten är **helt stateless** — ingen databas, ingen session
- Kommunicerar **aldrig direkt** med internet-klienter — exponeras bara på `recipe-internal`-nätverket
- `MISTRAL_API_KEY` injiceras via env (samma nyckel som `recipe-api` använder)
- Alpine Docker-image: systempaket `tesseract-ocr`, `tesseract-ocr-data-swe`, `tesseract-ocr-data-eng` installerade via `apk`
- Host-port 3001 är upptagen av `wetty` på servern — `importer-api` exponeras aldrig till host